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综合解决方案,让 AI 真正跑进业务与组织

从一次工作坊建立共识,到 FDE 驻场在做 AI 落地场景的同时把岗位、流程与机制一起升级,再到企业智能经营系统让能力沉淀进每一个经营角色。

让 AI 不是加在组织上,而是长进组织里。

01

AI Adoption Workshop

AI 落地工作坊

以你自己的场景为教材,把团队从「知道 AI」带到「做出第一个可用成果」。

交付形态
1–3 天 / 系列工作坊
适合对象
中高层、业务负责人、数字化 / IT 负责人与业务骨干
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服务内容

  • 趋势与能力边界

    看清 AI 从内容生成走向任务执行的变化,也看清它会在哪里出错、哪里不能直接采信。

  • 场景对齐与选题

    从真实加班与重复劳动切入采集痛点,收敛成边界清楚、可验收的一句话任务。

  • 人机分工与协作方法

    哪些交给 AI、哪些必须人确认;结构化提示词、任务拆解与质量验证的写法。

  • 平台上手与场景实战

    在课前选定的平台上做出可展示的第一版成果,并把有效做法固化成团队规则。

02

Forward Deployed Engineer

企业 AI 落地 FDE

工程师进到业务现场,做 AI 落地场景的同时把岗位、流程与机制一起升级——让 AI 长进组织里。

交付形态
项目制 · 驻场共创
适合对象
有明确业务目标的业务 + IT 联合团队
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服务内容

  • 驻场诊断

    进现场、看系统、读数据,找到真正值得先做的第一个场景。

  • 工作流设计

    把业务流程拆成可执行、可回写、可审计的智能体工作流。

  • 数字员工搭建

    按岗位定义角色、能力、权限与知识边界,接得住现有系统。

  • 交付上岗

    以可量化指标验收,并把能力交回你的团队,而不是留在外部。

03

Enterprise Intelligent Operations System

企业智能经营系统

连接 Agent 工作台与企业资产的能力中枢:让不同 Agent 按同一套企业标准工作。

交付形态
系统 + 数据 + 运营
适合对象
已用起 Agent、但缺统一标准的中大型企业
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服务内容

  • 标准任务库

    把企业反复发生的工作写成 AI 与人共用的执行协议:目标、步骤、交付物与验收标准。

  • Skill 库

    沉淀完成任务时反复用到的动作、方法与工具,不必每次从零开始摸索。

  • 知识映射

    记录每份知识在哪一步调用、谁能访问、版本与冲突时以谁为准。

  • 工作指南

    把任务、Skill 与风险规则组装成可直接交给 Agent 的说明,统一企业标准。

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