唯识数智助力某全球头部消费品企业落地 AI Coding 系列工作坊
结合企业内部技术环境与真实业务场景，带领没有代码基础的业务人员，从需求澄清走到测试验收和本地交付。
参与对象
业务人员与运营团队
训练主题
AI Coding 实战工作坊
课程方式
讲解 · 演示 · 实操 · 验证
Human-AI Collaboration
不是学习代码语法，而是学习如何与 AI 协作
对于业务人员而言，学习 AI Coding 的目标并不是转型成为程序员。真正需要掌握的是：如何把业务目标讲清楚，如何定义规则和输入输出，如何判断 AI 给出的结果是否正确，以及如何推动一个工具可以跑通并交给团队成员使用。
业务人员负责定义问题、梳理业务规则、明确输入输出并制定验收标准；AI 协助完成方案设计、代码编写、问题排查和结果验证。
在这个过程中，业务人员不需要记住复杂的代码语法，但需要学会两件事：清楚地表达「我要解决什么问题」，并能够判断「现在的结果是否符合业务要求」。
Development Loop
围绕一条完整链路，构建 AI Coding 实战能力
课程不是对 AI 编程工具和功能的简单介绍，而是围绕一条完整的业务工具开发链路展开。
完整开发链路
业务场景→需求文档→设计规划→分步开发→Debug 联调→测试验收→本地交付
建立 Vibe Coding 的工作框架
理解 AI 编程的基本工作方式、能力边界和常见风险，建立小步推进、及时运行、持续验证的协作意识。
熟悉 AI Coding 的工作环境
认识项目文件、编辑区域、终端、问题面板和版本记录，掌握可迁移到不同工具中的通用工作方式。
用文档把模糊需求变成开发任务
通过需求、设计和任务文档，为 AI 提供稳定上下文，减少长对话中的遗漏、误解和跑偏。
使用 Skills 与 MCP 扩展 AI 能力
理解 Prompt、Rules、Skills 与 MCP 的作用边界，让成熟方法和外部工具连接可以被重复使用。
分步开发，并在过程中完成 Debug
先搭建可运行骨架，再逐步增加功能；用报错、复现步骤和预期结果推动 AI 做最小范围修改。
完成测试验收与本地交付
对照需求和设计文档，使用样例数据跑通流程，补齐说明、依赖、示例数据和常见问题。
Business Scenario
用一个业务案例，贯穿整天实操
本次课程结合客户业务人员的岗位特点，以「电商运营周报自动化助手」作为贯穿案例。运营人员经常需要从不同平台导出数据，手工调整字段、清洗格式，再通过 Excel 完成数据合并、指标计算、图表制作和报告整理。
这些工作重复发生，业务规则相对固定，结果也可以被检查和验收，非常适合作为 AI Coding 的入门实践场景。
课堂工具能力
- 上传和读取多张业务数据表
- 检查字段和数据质量
- 清洗数据并完成多表关联
- 计算销售、订单、退款等核心指标
- 展示业务图表和异常数据
- 导出结构化结果表和运营报告
Workshop Notes · 现场记录
从业务需求，到可运行工具
左右滑动查看现场照片
Learn by building
讲解、演示、实操和验证交替进行
AI Coding 不能只靠听，也很难通过观看演示真正掌握。因此，课程采用「方法讲解—讲师演示—学员实操—现场答疑—结果验证」的方式推进。每一个关键环节都对应明确的课堂任务和阶段产出。
形成需求、设计和任务文档
按任务清单小步开发
在报错与调试中验证结果
完成可运行工具和交付说明
讲师根据学员的操作情况进行现场指导，并在实操过程中邀请学员展示成果或演示攻坚难题的过程，让其他学员快速理解关键方法与技巧。
Beyond a prototype
课程的价值，不止是做出一个工具
完成课堂案例只是起点。课程更重要的价值，是帮助业务人员建立一套可复用的 AI 协作方法：从业务目标出发，把模糊想法转化为清晰、可验收的要求，用项目文档为 AI 提供稳定上下文，并用运行结果和业务数据验证工具。
掌握这套方法后，学员可以继续探索多表数据处理、经营分析报告、信息采集、流程自动化、内部小工具和产品原型验证等场景。对于需要规模化部署、连接正式系统或处理复杂权限的项目，也可以先通过工具原型验证需求和业务价值，再与企业 IT 或专业开发团队衔接。
Customized Programs
面向不同企业，定制 AI Coding 实战课程
不同企业的业务场景、技术环境和信息安全要求并不相同。唯识数智可面向消费品、零售、医药、制造、金融、专业服务等行业，提供定制化的业务人员 AI Coding 实战课程。
- 企业业务场景梳理与案例设计
- 行业模拟数据与实操素材定制
- AI Coding 基础方法与完整开发流程
- 数据处理、报告生成、流程自动化等专题实践
- Skills 与 MCP 能力扩展
- 主流 IDE、代码编辑器与 Coding Agent 平台适配
- 企业模型、工具和开发环境适配
- 信息安全、权限边界与交付规范设计
- 单次工作坊、系列课程及进阶训练
Build with business people
让最了解业务的人，参与问题定义、方案验证和工具创造。
如果你正在规划业务人员 AI Coding、数据自动化或内部工具原型训练，我们可以从一个真实场景开始设计。